Este libro presenta las técnicas actuales más utilizadas del análisis estadístico multivariante. Su contenido integra los métodos descriptivos multivariantes de minería de datos y de reconocimiento de patrones con los procedimientos de inferencia estadística para vectores de variables. La primera parte explica los métodos para describir conjuntos de datos donde se observan muchas variables en cada elemento y puede servir de texto para un curso cuatrimestral orientado a las aplicaciones en administración de empresas, ingeniería y ciencias de la computación o biología y ciencias del medio ambiente. La segunda parte explica los métodos de construcción de modelos estadísticos para datos multivariantes y puede utilizares en un curso más avanzado para formar estadísticos, o expertos en investigación de mercados, métodos de calidad, investigadores sociales o del medio ambiente. En general la presentación del matrial tiene siempre en cuenta las aplicaciones, pero los temas se tratan rigurosamente de manera que el texto pueda ser útil para distintas audiencias. Los métodos expuestos se ilustran con ejemplos reales y se han preparado varios bancos de datos que el lector puede descargar desde internet. Además de los métodos multivariantes clásicos implantados en los programas estándar de ordenador, el libro contiene algunos métodos recientes de utilidad reconocida que aparecen por primera vez en un texto. Entre ellos señalaremos nuevas medidas globales de variabilidad y dependencia multivariante, métodos de clasificación mediante proyecciones, algoritmos de estimación de mezclas de distribuciones con métodos clásicos y bayesianos y nuevos procedimientos de detección de atípicos multivariantes.


Género: Ciencia,Matemática
Tamaño: 3.189 Kb
Tiene audiolibro: NO
Presentación: Libro
Calidad: Sin clasificar
Idioma original: Sin clasificar
Idioma del texto: Castellano
Clasificado: Sin clasificar


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